Doc / Pourquoi c'est fait ainsi

Pourquoi l'app vous fait attendre.

Vous apprenez quelque chose un lundi. Ignia ne vous le remontre pas le mardi, ni le mercredi. Il attend — puis vous le ressort à un moment qui paraît souvent un peu trop tard. Ce délai est le mécanisme, pas un accident de planification.

Ce que vous voulez vraiment.

Avoir encore la matière dans plusieurs mois, sans que le travail devienne votre occupation principale. Les deux moitiés comptent. Retenir avec un temps illimité n'est pas un problème difficile ; retenir sur les quarante minutes par semaine dont vous disposez vraiment, c'est tout le problème.

Ce à quoi on se heurte.

Le geste évident est de réviser souvent, et de réviser ce qu'on vient d'apprendre pendant que c'est encore frais. Garder au chaud, ne pas laisser filer. C'est l'intuition derrière le bachotage, et derrière la plupart des plannings de révision.

Ça échoue deux fois, pour deux raisons sans rapport l'une avec l'autre.

Premier échec

La révision massée achète de la performance, pas de la rétention.

Répéter une chose encore pleinement disponible ne coûte presque rien — et ne produit presque rien. Des séances tassées les unes sur les autres donnent une forte performance pendant la séance et une chute rapide ensuite. Les mêmes minutes, étalées, donnent un rappel nettement meilleur plus tard. L'effet d'espacement est l'un des résultats les plus anciens et les plus fiablement reproduits du domaine.

Second échec

Chaque révision en trop est une révision qu'un autre point n'a pas eue.

Celui-ci n'a rien à voir avec la mémoire et il est tout aussi décisif. Votre séance a de la place pour un nombre fixe d'items. Réviser une chose que vous tenez déjà solidement ne gaspille pas seulement un créneau — elle le prend à un point qui, lui, était en train de glisser. La ressource rare est le temps de séance, pas la motivation, et la stratégie intuitive le dépense sur la matière qui en a le moins besoin.

Mis bout à bout : le calendrier intuitif coûte le plus et rapporte le moins. Et comme la relecture, il donne une impression de productivité du début à la fin, parce que réviser ce qu'on sait déjà produit une longue série de bonnes réponses.

Comment on procède.

Ignia modélise l'oubli séparément pour chaque point d'apprentissage, et programme une révision là où elle vaut actuellement le plus — en gros, là où vous êtes encore capable de retrouver la chose mais plus capable de le faire sans effort. Le planificateur est FSRS, un algorithme ouvert de répétition espacée de la même famille que celui d'Anki, et il travaille sur le point individuel plutôt que sur la leçon ou sur le cours.

La quantité que l'app suit est la rétention : la probabilité estimée que vous puissiez rappeler un point donné maintenant. Elle baisse d'elle-même entre les séances et remonte quand vous révisez avec succès. La file est ordonnée par elle (forecast_retention, mastery/mod.rs) : ce qui revient est donc décidé par la décroissance, pas par où vous en êtes dans le cours ni par le thème que vous avez ouvert en dernier.

Ce que vous allez remarquer

Les intervalles s'allongent. Chaque révision réussie repousse la suivante. Un point que vous avez tenu plusieurs fois ne réapparaîtra pas avant des semaines, et c'est le système qui fonctionne, pas qui l'a perdu de vue.
Les révisions sont mêlées à la matière neuve. Une séance mélange ce qui est dû et ce qui vient ensuite, plutôt que de finir l'un avant de commencer l'autre.
Un échec n'est pas une remise à zéro. Rater un point raccourcit son intervalle et le fait remonter dans la file. Ça n'efface pas son historique et ça ne le renvoie pas au début.
Les révisions survivent au cours. Un cours terminé garde une file de révision. Finir la matière et la garder sont deux événements différents, et l'app ne prend pas le premier pour le second.

Ce que ça n'achète pas.

C'est la partie qu'on omet le plus facilement, elle a donc sa propre section.

C'est une estimation, pas une lecture de votre mémoire. La rétention est la sortie d'un modèle, calculée à partir de votre historique de réponses. Ce n'est pas une mesure de votre cerveau, et il faut la lire comme une bonne approximation sur un ensemble de points plutôt que comme un fait sur l'un d'eux en particulier.
Elle est la plus faible exactement quand vous la rencontrez pour la première fois. Le modèle a peu de choses sur lesquelles s'appuyer pour un point auquel vous avez répondu une ou deux fois : les premières estimations sont donc les moins fiables — et ce sont aussi celles qu'un nouvel utilisateur voit. Elle s'améliore avec l'historique. Nous préférons le dire plutôt que d'afficher un nombre assuré dès le premier jour.
Elle ne voit rien de ce que vous avez fait ailleurs. Si vous avez utilisé la matière au travail, lu dessus, ou en avez discuté avec quelqu'un, rien de tout cela n'atteint le calendrier. L'app sait ce que vous avez répondu dans l'app.
Elle rend les séances plus dures, pas plus agréables. Qu'on vous demande une chose au bord du rappel est inconfortable, et c'est voulu — l'inconfort et le bénéfice sont la même chose. Si vous voulez la version agréable, révisez tout le lendemain de l'apprentissage : ce sera bien plus plaisant et nettement moins efficace.
Une séance par jour est une convention. C'est une décision de planification qui garde le calendrier honnête sur la charge, pas un optimum démontré. Nous n'avons aucune donnée à vous montrer qui dise qu'une par jour est le bon nombre pour vous, et rien dans l'app ne vous empêche d'en faire plus.

Questions.

Pourquoi il me redemande une chose que je sais manifestement déjà ?

Parce que le calendrier ne vous interroge pas sur ce que vous avez oublié — à ce moment-là il est tard. Il vous interroge sur ce qu'il estime proche de l'oubli, et un point que vous arrivez encore à retrouver avec un peu d'effort est justement celui où une révision vaut le plus. Si ça vous paraît un peu trop facile, l'estimation est peut-être prudente ; si c'est sans effort à chaque fois, ça vaut la peine de nous le dire.

Je peux faire plus d’une séance par jour ?

Oui, et rien ne vous en empêche. Le calendrier en planifie une par jour pour que la charge annoncée reste honnête, mais une séance supplémentaire est construite à partir de votre état à cet instant — un point que vous venez de réussir a déjà quitté la file, et un point que vous venez de rater est près du début. Ce qui empêche la répétition inutile, c'est la sélection, pas une limite quotidienne.

Et si je disparais trois semaines ?

Votre rétention estimée continue de décroître pendant votre absence : vous revenez donc à une file plus grande, ordonnée par ce qui a le plus décru. Rien n'est perdu et rien n'est remis à zéro. Il n'y a ni pénalité ni série à casser — le calendrier décrit simplement l'état dans lequel vous êtes réellement.

Pourquoi afficher une rétention plutôt qu’un pourcentage de maîtrise ?

Parce que ce que vous retenez décroît, et qu'un pourcentage de maîtrise le cache. Il monte et il reste haut, ce qui en fait un nombre confortable et faux. La rétention est la probabilité estimée que vous puissiez rappeler un point maintenant : elle baisse entre les séances et remonte quand vous révisez, ce qui est une image moins flatteuse et plus vraie.

Sources.

Ce que chacune fait ici, pour que vous puissiez rattacher chaque affirmation à son travail d'origine. Ce sont toutes des publications que vous pouvez aller consulter.

Cepeda, N. J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J. T., & Rohrer, D. (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132(3), 354–380.

L'effet d'espacement, synthétisé sur plusieurs centaines d'études. L'affirmation qu'un même temps d'étude rend plus quand il est étalé vient d'ici.
Cepeda, N. J., Vul, E., Rohrer, D., Wixted, J. T., & Pashler, H. (2008). Spacing effects in learning: A temporal ridgeline of optimal retention. Psychological Science, 19(11), 1095–1102.

L'écart optimal n'est pas fixe — il dépend de la durée pendant laquelle vous voulez garder la matière. C'est pourquoi l'app planifie par point plutôt que sur un rythme hebdomadaire.
Free Spaced Repetition Scheduler (FSRS) — planificateur libre fondé sur le modèle difficulté/stabilité/récupérabilité, descendant de SM-2 (SuperMemo, Woźniak).

L'algorithme que l'app fait réellement tourner. Notez la nature de la preuve : elle est d'ingénierie (comparaisons sur de grands jeux de révisions), pas une méta-analyse de psychologie — d'où le mot « estimation » sur cette page.

Vous y trouverez des tailles d'effet. Nous ne les imprimons délibérément pas sur cette page : une moyenne entre études ne prédit pas ce qu'une personne obtiendra, et un chiffre cité sans ses conditions se lit comme plus précis qu'il n'est. Dans les articles, il vient avec ces conditions.