Des questions et des réponses honnêtes.

Oui. Le calendrier prévoit une session par jour pour que le planning reste honnête sur la charge que vous vous êtes engagé à tenir, mais si vous la terminez et voulez continuer, vous pouvez en demander une autre. Ce n’est pas une redite de celle que vous venez de faire : la session supplémentaire est construite à partir de votre état à cet instant précis, donc un point que vous venez de réussir est déjà sorti de la file de révision, et un point que vous venez de manquer passe en premier. Il n’y a pas de plafond — ce qui empêche la répétition inutile, c’est la sélection, pas une limite journalière.

Une série récompense le fait de se connecter, pas d’apprendre. Et quand elle se casse, elle fait mal : un seul jour sauté suffit à décourager quelqu’un qui avançait pourtant très bien. Un calendrier des jours où vous avez ouvert l’appli, ça reste une donnée honnête ; un compteur de série brandi comme une note de conduite, non.

Ce que vous savez finit par s’effacer. Un pourcentage de maîtrise ignore cet oubli et vous raconte une histoire flatteuse sur vos progrès. La rétention, elle, estime la probabilité que vous retrouviez un point d’apprentissage maintenant, tout de suite. Elle baisse d’elle-même entre deux sessions et remonte dès que vous révisez. C’est cette valeur que le planificateur lit pour décider quoi vous mettre sous les yeux ensuite.

FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) est l’algorithme qui décide, dans Ignia, quoi réviser et quand. Il trace la courbe de l’oubli point d’apprentissage par point d’apprentissage, puis cale les révisions là où elles rapportent le plus de rétention pour le moins de temps. Même famille que l’algorithme d’Anki, en plus récent et plus juste.

L’appli se télécharge et s’utilise gratuitement, avec votre propre clé API ou un modèle local. Le Course Pack, lui, prend en charge l’IA gérée d’un cours : on le règle d’avance. Et si un cours s’avère plus long que prévu, vous le rechargez.

Oui, sans la moindre limite. Apportez votre clé API chez l’un des fournisseurs pris en charge, ou faites tourner Ollama en local. Dans les deux cas, l’appli ne vous facture rien.

Rien ne se bloque. Tous les exercices déterministes continuent de tourner hors ligne. Seuls les exercices de rédaction libre et de revue de code, ceux que l’IA corrige, réclament des crédits pour être notés. À vous de voir : rechargez votre pack, ou faites passer la compétence sur votre propre clé (BYOK) ou sur un modèle local.

Toutes vos données restent sur votre appareil. Une fois la session préparée, vous pratiquez sans connexion. Seules la génération de nouvelles sections de cours et la correction par l’IA demandent un aller-retour réseau ; la file de révision et la correction des exercices déterministes, elles, s’en passent.

En local, dans une base SQLite rangée dans le répertoire de données de l’appli. Et vous pouvez à tout moment exporter n’importe quel cours, en Markdown ou sous forme d’archive portable.

Oui, à condition d’avoir un compte. Connectez-vous avec la même adresse e-mail sur chaque appareil et vos cours vous suivent : le plan, le cours rédigé, les exercices, l’historique de vos réponses, votre calendrier de révision et les questions que vous avez posées au tuteur. Une séance ouverte sur votre portable est la même sur votre ordinateur de bureau, au lieu d’être régénérée. Cela se fait tout seul à l’ouverture de l’appli. La connexion n’a rien d’obligatoire : l’appli s’utilise très bien sans.